研究人员已开发出一款AI“死亡计算器”预测死亡时间，他们分析了600万丹麦人的数据，考察了收入、职业以及是否骨折等因素，来预测终生收入或早逝可能性等生命结果，模型预测准确率78%。相关研究于当地时间12月18日发表在《自然-计算科学》，论文题为《使用生活事件序列来预测人类寿命》。

研究人员采用了丹麦多年来全面且可获得的登记数据集，其中包括健康、教育、职业、收入、地址和工作时间等生活事件信息。把这些事件放在一个时间轴上，模型重现了每个人的数字生活故事。“我们使用ChatGPT背后的技术（即Transformer模型）来分析人的寿命，方法是将每个人生活中发生的事件表示为序列。”丹麦科技大学网络和复杂性科学家、论文第一作者苏恩·莱曼（Sune Lehmann）表示，“就像语言一样，生活事件发生的顺序非常重要。”

一个人生活的方方面面都被赋予了一个代码，例如S52表示前臂骨折，072表示产后出血，POS3513表示某人是计算机系统技术人员。研究人员分析了2008年至2016年间一个人生活故事的各个方面并建立模型，然后使用该算法来确定丹麦国家登记册上的人是否已经在2020年之前去世。

结果显示，这个名为Life2vec的模型预测准确率为78%。据Scripps News报道，目前Life2vec已在丹麦一组年龄在35岁-65岁的人身上进行了测试，其中一半人已经死亡。高收入和担任领导角色等特征会延长寿命，而吸烟等习惯会缩短寿命。模型还考虑了锻炼习惯和心理健康等因素。